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大数据的发展趋势是怎样的?

发布时间:2019-06-10 18:06 来源:未知 编辑:admin

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  据前瞻产业研究院发布的《大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》统计数据显示,截止到2017年中国大数据产业规模为3820.4亿元。预计2018年中国大数据产业规模将达4974.2亿元。随着智慧城市、数字经济、新旧动能转换、转型升级等概念持续引领产业增长,预计到了2020年中国大数据产业规模将超8000亿元,达到了8354.7亿元。

  1、大数据政策体系持续完善。从2014年至今我国涉及到大数据发展与应用的国家政策规定已多达63个,其中国家大数据发展顶层设计1个,国家层面顶层规划4个,重点行业领域发展应用31个,重点工作推进25个,重点区域发展2个。大数据战略已上升为国家战略高度,各部委从战略规划、技术能力提升、应用与管理三个层面积极落实推进大数据发展政策。

  2、大数据产业生态正在形成。大量的异质性企业,借助大数据互相依存,形成了共生、再生、乃至互生的价值循环体系。不同的行业,形成业务交叉、数据通联、运营协同的产业融合机制。不同的经济主体,借助大数据,形成跨地域、跨行业、跨系统的社会协同平台。

  具备新型的“价值循环体系”、“产业融合机制”、“社会协同平台”属性的业态,称之为产业生态。产业生态在数字经济中,是一个基础的经济单元。无数个经济单元叠加、化合,构成数字经济。

  大数据驱动的产业生态,与以往不同,离散的“生产单元”之间的数据融合,成为产业生态的核心,是和过去以“消费”为主导的互联网经济发展模式,形成鲜明的对比。这是数字重组产业的开端。

  3、大数据技术体系多元发展。大数据产业是一个典型的技术密集型产业,随着数据资源量的不断增加,大数据技术也呈现着多元发展的势头。但是大数据带来的技术方面的挑战,远远不止于处理工具,事实上对传统的网络结构、计算模型、安全体系,提出了全方位的课题。

  主要包括以下几个方面:一是数据处理能力不断提升,网络承载能力要满足“数据摩尔定律”的需要(数据摩尔定律,指数据在未来18个月内,数据量将增加一倍)。二是安全可控体系不断完善,需要建立自主可控的安全防护体系、身份识别体系。必须在网络空间实现4W的机制,在网络空间中,安全能力必须能够对任何一个单体,掌握“在任何时间、任何地点的状态”的数据。三是跨领域的建模技术发展迅速,需要参考仿生学、脑科学,建立起“社会计算”的模型,构建“智能大脑”,应对日益增长的海量数据和多方面、多层次应用需求。

  4、创新型的大数据公司茁壮成长。在政策、技术和产业生态等多方面利好的推动下,近几年来,大数据创业公司不断涌现,得到不少风投机构的追逐。2010年以来,大数据领域成功融资的企业数量逐年增加,2014年进入爆发期,环比上升193.55%,2015年以来持续稳步增长,2016年获得融资的企业数量达到400多家。2017年大数据产业资本依旧疯狂,经过前瞻产业研究院初步统计,2017年前三个月便有150多家企业获得融资,大数据领域持续获得资本市场的高度青睐,其中数据挖掘与分析、行业化应用(如医疗、金融、旅游等)和垂直化应用(如智能营销、业务管理、移动开发服务等)三个方向最受资本关注。大数据领域的创新、创业欣欣向荣,给国家大数据战略顺利实施,奠定了人才基础、技术基础。

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